表1,2は，今回参加したチャレンジャーに関する情報です． ニューチャレンジ1件(表1)は１つのセッションで発表され， サバイバル・オブチャレンジ(表2)はそれぞれセッションで複数の発表が行われました．

2. アンケートおよび集計方法

それぞれの発表（or セッション)について， 表3の３種類の質問に関するアンケート用紙を配布し， 会場の参加者（チャレンジャー自身，あるいはその共著者も含む） によるアンケートが実施されました． それぞれの項目は1から5までの5段階で評価されます．
各チャレンジャーの得点は，アンケート中の３種類の質問の評価点の平均値としました． すなわち，最高得点が５，最低が０となります． 個々のアンケート結果では質問の内の１つ， ないし２つの評価が未記入である場合もありうるので，質問ごとに評価の平均(Q1,Q2,Q3)を取り， その平均((Q1+Q2+Q3)/3)をそのチャレンジャーの得点としました．
今回は，会場で参加しているPC委員の採点結果を別に取り上げ， それに起因する得点が，それ以外の平均の得点と差異があるかを確認することにしました． これは，会場の参加者のかなりの人数がチャレンジャーの関係者である場合， 評価の公正さが保てなる可能性があるためです．
そこで，PCの得点である程度の公正さを補正するために，総合の得点を以下で計算しました。

3. 集計結果

結果として，表4の総合得点になります．得点は，RCTが首位で， 他のチャレンジャーの得点よりもかなり高い得点となっています．全体平均では、 5位と6位の差が大きくなりました。項目別評価及び、全体評価を通して、 PC委員の評価とPC委員以外の評価が概ね同じ傾向を示しており、 表4に示した順位付けに関しては妥当であるという結論に至りました。
　 上記より，jsai2003プログラム委員会としては，総合得点および，全体得点の上位５位であり， 肯定的なコメントを主として受けた以下のチャレンジャーを来年の大会でのサバイバルオブチャレンジの項目と決定いたしました．　 また，表5はアンケートに記載されたコメントの代表的なものをピックアップしたものです．

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q1  この発表者のチャレンジは5年以内に達成できると思いますか。
　　(1) 達成は当分不可能である。
　　(2) 達成が当分困難である。
　　(3) 5年以内の達成は困難だが、もう少し時間があれば達成できる。
 　 (4) 5年以内の達成の可能性は高い。
    (5) 5年以内に達成できる。
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q2  このチャレンジが成功すれば、社会に貢献すると思いますか。
    (1) 全く貢献しない。
    (2) 貢献の度合が小さい。
    (3) 従来の人工知能研究の平均程度に貢献する。
    (4) 大きく貢献する。
    (5) 非常に大きく貢献する。
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q3  このチャレンジが成功すれば、人工知能に貢献すると思いますか。
    (1) 全く貢献しない。
    (2) 貢献の度合が小さい。
    (3) 従来の人工知能研究の平均程度に貢献する。
    (4) 大きく貢献する。
    (5) 非常に大きく貢献する。
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• 5:目標の明確化、要素技術の研究開発戦略がしっかりしているため
• 5:インターネット公開事例が既にあり、今後も形になりそうな研究であるため
• 5:数多くのコラボレーションで、必然的にAI分野同士の貢献がなされているため
• 3:問題点が多く、５年以内の達成は不可能だが、時間をかければ達成可能であるため

[LOS]

• 5:評価実験が必要だが、要素技術だけでも社会へのインパクトは大きく、トータルシステムも面白いため
• 5:昨年度より具体的な目標設定がなされ、実装も行っているため現実味が出てきたため
• 4:「言語」が中心ではあるが、タスク、意味、推論などを包括した大きなマップを示すことが出来るので
• 5:人の知の証である「言葉を解するコンピュータ」の歴史が始まるため

[身体知]

• 5:身体の科学・工学を研究するグループ（例えばロボット学会）と密接なコラボレーションがあれば可能であるため
• 4:既にチェロで一部の身体知を解明できているが、人間の多様な身体知すべてを理解するのは不可能であるため
• 2:問題が脳科学、身体性、暗黙知など単にAIのみならず、様々な研究分野の統合が必要であるため
• 4:従来、人間の持つ知は言語領域にほぼ限定されていたが、その限界をブレイクスルーする可能性があるため

[危機]

• 5:危機管理は社会にとって重要であり、危機管理に関する研究が充実すれば貢献度は大きいため
• 5:非常に有用な研究が多く、段階的に実験も出来始めているため
• 3:実世界を扱う点は評価できるが、AIとの関連性がやや希薄であるため（１はグリッドコンピューティングと類似）
• 4:災害シミュレーションの自動化やエージェントの開発を通して貢献するため

[デザイン]

• 5:人の自己表現の枠が広がるため
• 4:新しい市場が開拓できそうであるため
• 4:形式的な点ではなく、応用面からAIに貢献できそうであるため
• 3:「事例に基づく」の部分は成果が出そうだが、「評価基盤の構築」に関する意識が足りず検討が必要であるため

[DSIU]

• 5:目標の明確さ、アプローチの合理性を評価するため
• 4:実世界のリソースを処理するコンセプトはセマンティックwebヤコビチタスの基礎的なコンセプトである
• 2:ビジネスモデルの検討が不足しているため
• 2:アドホック的な解しか出てこないため
• 3:ある程度既存のもの（amazon.comなど）が出てきたので、その性能を向上させたのみと捉えられるため

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