テーマの選抜は、会場でのアンケート結果に基づきました。 アンケートは、 Q1: 5年でできるか? Q2: 社会貢献になるか? Q3: AIへの貢献になるか? の3問からなり、各5段階評価して回答してもらうものです。 プログラム委員会では、上記、アンケート結果を受け、 ７テーマの内、「インタラクション設計言語Qの提案（NEW2-3)]、 「大規模災害救助シミュレータを対象としたリアルタイム実況の自動生成 （NEW1-2)]、および「日常言語コンピューテイング---言語現象の社会的、 機能的メカニズムの解明と日常言語オペレーテイングの実現に向けて （NEW2-2)」の3テーマは、設問の全平均が3.80以上と、他に比べて高い評 価を得ました.聴講者の数は、初めてのためかサバイバルのセッションに比 べて必ずしも大勢とはいえませんが、いずれも20名以上（特にNEW1-2は30 名以上）でした。また内容に関してはそれぞれエージェントとのインタラ クション、災害救助のリアルタイム実況、日常言語のオペレーテイングと いう興味深いものです。 以上により、NEW2-3、NEW1-2およびNEW2-3の３テーマを選びました。参考 までにサババルオブチャレンジのテーマも含めた上位6件の評価を表１に示 します。 表1　　　近未来チャレンジの評価結果 ============================================================== 順位 タイトル Q1 (回答数) Q2 (回答数) Q3 (回答数) 全平均 -------------------------------------------------------------- 1 RCT 4.03 (36) 4.50 (36) 3.81 (35) 4.12 2 DSIU 3.92 (37) 3.97 (38) 3.79 (38) 3.89 3 NEW2-3 3.91 (23) 3.86 (21) 3.86 (22) 3.88 4 NEW1-2 3.31 (32) 4.28 (32) 3.91 (32) 3.83 5 NEW2-2 2.85 (24) 4.25 (24) 4.35 (24) 3.82 6 POC 3.96 (27) 3.50 (27) 3.61 (27) 3.69 ============================================================== 全(荷重)平均 = 　　(q1 * [Q1の回答数] + q2 * [Q2の回答数]+ q3 * [Q3の回答数] ) 　　/ ([Q1の回答数] + [Q2の回答数] + [Q3の回答数]) 注. qi = 設問Qiに対する評価の加重平均