| 演題番号 | 3H1-03 |
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| 題目 | 実世界パターン情報の非停止型学習・認識手法の提案 |
| 著者 | 神谷 祐樹 (東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) 申 富饒 (東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) 長谷川 修 (東京工業大学像情報工学研究施設) |
| 時間 | 6月4日(金) 10:20〜10:40 |
| 概要 | ノイジーな実世界パターン情報に含まれる本質的な情報を、追加的・連続的に学習かつ認識する手法を提案する。提案手法の最大の特徴は、学習過程と認識過程の区別が無く、入力データのクラス数やデータの分布にあわせ、システムが自己増殖するところにある。 |
| 論文 | PDFファイル, |