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1A3-1 NewsMLのための特徴語の自動抽出

6月7日(水) 15:10〜16:50 A会場
情報抽出・分類

演題番号1A3-1
題目NewsMLのための特徴語の自動抽出
著者大川原 雄也 (名古屋工業大学大学院)
大囿 忠親 (名古屋工業大学大学院)
伊藤 孝行 (名古屋工業大学,Massachusetts Institute of Technology)
新谷 虎松 (名古屋工業大学大学院)
時間6月7日(水) 15:10〜15:30
概要ニュース記事を対象にした,クラスモデルおよびトリガーモデルを用いた特徴語抽出について提案する.抽出処理は,クラスモデルによって作成されたクラスおよびトリガーモデルによって得られた記事間の依存関係を用いて行われる.単語をクラス分けすることで,特徴語の関連語を同じクラスの語群から抽出できる可能性がある.
論文PDFファイル

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