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3E2-2 c-meansクラスタリングアルゴリズムの現状とリスク解析への応用

6月9日(金) 13:00〜14:20 E会場
OS「リスク情報有効活用のためのデータマイニング」1

演題番号3E2-2
題目c-meansクラスタリングアルゴリズムの現状とリスク解析への応用
著者宮本 定明 (筑波大学大学院システム情報工学研究科)
井口 亮 (筑波大学大学院システム情報工学研究科)
水谷 清隆 (筑波大学大学院システム情報工学研究科)
時間6月9日(金) 13:20〜13:40
概要c-means法は,最も良く利用されているクラスタリングアルゴリズムであるが,最近,カーネルトリックの利用など,新たな展開が盛んである.本報告では,いくつかの最新アルゴリズムを述べるとともに,リスク解析への応用として,医療データや軍事データの解析を行った例を紹介する.
論文PDFファイル

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