| 演題番号 | 3D4-1 |
|---|---|
| 題目 | FriendRank：SNSにおける友人推薦システム |
| 著者 | 谷川 恭平 (大阪大学大学院 基礎工学研究科 システム創成専攻) 大坪 正典 (大阪大学大学院 基礎工学研究科 システム創成専攻) 土方 嘉徳 (大阪大学大学院 基礎工学研究科 システム創成専攻) 西田 正吾 (大阪大学大学院 基礎工学研究科 システム創成専攻) |
| 時間 | 6月9日(金) 15:30〜15:50 |
| 概要 | ソーシャルネットワーキングサービス(以下，SNS)というサービスが現在広く普及しつつある．本研究では，このSNS上で，ユーザに対して新しい友人を推薦することを目的としている．推薦対象はユーザの友人の友人とする．そして友人紹介文から推定する人間関係と，ユーザ周辺のリンク構造から，ユーザと推薦候補の関係の強さをスコアとして計算し，このスコアに基づいて推薦を行う．本研究ではこのスコアをFriendRankと呼ぶ．現在，機械学習により，どの程度の精度で人間関係を推定できるのかを調べている．今後は，FriendRa |
| 論文 | PDFファイル |