| 演題番号 | 3H9-1 |
|---|---|
| 題目 | 大規模記事群からの数値情報に関わるテキストマイニング・可視化 |
| 著者 | 村田 真樹 (独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター) 一井 康二 (広島大学 大学院 工学研究科) 馬 青 (龍谷大学 理工学部／独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター) 白土 保 (独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター) 金丸 敏幸 (独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター) 塚脇 幸代 (独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター) 井佐原 均 (独立行政法人 情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター) |
| 時間 | 6月22日(金) 14:30〜14:50 |
| 概要 | われわれは，半自動で，大規模記事群から数値情報を取り出し種々のグラフを生成するテキストマイニング・可視化システムを構築した．例えば，このグラフは，台風の中心気圧を横軸，風速を縦軸にとったものである．さらに，われわれのシステムは，3次元以上の数値情報も記事群から取り出し，それを示すグラフを生成できる．実験の結果，われわれのシステムは約1時間の人的労力の半自動的処理で，2年分の新聞記事からおよそ100個の有用なグラフを生成した． |
| 論文 | PDFファイル |