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1G3-5 Web情報から抽出したカテゴリ属性と記事関連度計算を用いた記事分類方式

6月20日(水) 16:30〜18:10 G会場
情報検索・抽出・分類#2

演題番号1G3-5
題目Web情報から抽出したカテゴリ属性と記事関連度計算を用いた記事分類方式
著者藤江 悠五 (同志社大学 工学部)
渡部 広一 (同志社大学 工学部/同志社大学大学院 工学研究科)
河岡 司 (同志社大学 工学部/同志社大学大学院 工学研究科)
時間6月20日(水) 17:50〜18:10
概要私の研究は,多数の文書をその内容によって分類する処理をコンピュータで実現することを目指しています.記事をWeb情報から抽出したカテゴリの属性との間で関連の度合いを計算する手法を用い,最適な記事のグループに自動で分類するシステムです.
論文PDFファイル

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