| 演題番号 | 3G8-2 |
|---|---|
| 題目 | 共有コンテンツのアクセス履歴分析に基づく情報推薦エンジン |
| 著者 | 石川 雅之 (慶應義塾大学 理工学部管理工学科) 森田 武史 (慶應義塾大学大学院 理工学研究科) 和泉 憲明 (産業技術総合研究所 情報技術研究部門) 山口 高平 (慶應義塾大学 理工学研究科) |
| 時間 | 6月22日(金) 13:20〜13:40 |
| 概要 | 本研究では、共有コンテンツのアクセス傾向によりユーザを分類し、特定ユーザの行動履歴に基づいて情報推薦を行う手法を提案する。そして、新規アイテムの推薦に対しての有用性を評価する。 |
| 論文 | PDFファイル |