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3D7-5 多クラスSVMを用いた薬物の活性予測システム

6月22日(金) 10:20〜12:00 D会場
分類学習

演題番号3D7-5
題目多クラスSVMを用いた薬物の活性予測システム
著者河合 健太郎 (豊橋技術科学大学 工学部知識情報工学系)
藤島 悟志 (豊橋技術科学大学 工学部知識情報工学系)
高橋 由雅 (豊橋技術科学大学 工学部知識情報工学系)
時間6月22日(金) 11:40〜12:00
概要薬物は副作用(望まない活性)を伴う場合がある為,そのリスクを早期に見出す事は重要である.この問題の解決を目指し,治験薬データベースの100活性種を対象に,活性の有無を予測するシステムを構築した.
論文PDFファイル

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