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3M3-OS-07d-6 Joint estimation of multiple affects from crowdsourced annotations

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06月06日(Thu) 13:20〜15:40 M会場(-商工会議所9F 99号室)
3M3-OS-07d オーガナイズドセッション「OS-07 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング-4」

演題番号3M3-OS-07d-6
題目Joint estimation of multiple affects from crowdsourced annotations
著者段 磊(北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻)
小山 聡(北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻)
佐藤 晴彦(北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻)
栗原 正仁(北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻)
時間06月06日(Thu) 15:20〜15:40
概要Expression of emotion, namely affect, is an important part of natural language. For a text-based affect prediction system using supervised learning algorithms, quality of training data is critical to its performance. This paper explores some methods for estimating multiple affects from multi-affect annotations obtained by crowdsourcing, taking into consideration relationships among the affects.
論文PDFファイル