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1E5-4 スペクトラルクラスタリングを用いたアンケートデータの回答者分類に関する検討

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06月04日(Tue) 18:40〜20:20 E会場(-国際会議場204号室)
1E5 機械学習「機械学習-3」

演題番号1E5-4
題目スペクトラルクラスタリングを用いたアンケートデータの回答者分類に関する検討
著者稲垣 和人(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
吉川 大弘(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
時間06月04日(Tue) 19:40〜20:00
概要近年,企業などでは,アンケートデータの解析による市場戦略立案が行われている.アンケートでは様々な回答傾向を持つ回答者が存在するため,それらの回答の特徴に基づいた分類が必要となる.しかし一般的なクラスター分析では,特に高次元データにおいて,有益な特徴抽出が困難となる.そこで本稿では,次元削減に基づくクラスタリング手法であるスペクトラルクラスタリングを用い,特徴を持った回答者を分類する手法を提案する.
論文PDFファイル