06月05日(Wed) 15:00〜17:40 M会場(-商工会議所9F 99号室)
演題番号 | 2M4-OS-07a-2 |
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題目 | ワーカーの類似性を考慮したクラウドソーシングデータからの学習 |
著者 | 梶野 洸(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻) 坪井 祐太(IBM東京基礎研究所) 鹿島 久嗣(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻) |
時間 | 06月05日(Wed) 16:20〜16:40 |
概要 | 教師データをクラウドソーシングで作成する試みが広く行われている。これにより教師データ作成に関するコストを削減できるが、一方でその品質が保証されないという問題が生じる。本研究では、クラウドソーシングで作成した教師データからの学習問題を取り扱い、ワーカーの類似性に着目した学習手法を新たに提案するとともに、その性能について評価する。 |
論文 | PDFファイル |