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1M4-OS-18b-1 擬人化エージェント・人間・システムによる商品推薦効果の実験的比較と行動デザイン

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06月04日(Tue) 16:20〜18:00 M会場(-商工会議所9F 99号室)
1M4-OS-18b オーガナイズドセッション「OS-18 エージェントの意味を拡張する:Human-Agent Interaction研究の新たな方向性-2」

演題番号1M4-OS-18b-1
題目擬人化エージェント・人間・システムによる商品推薦効果の実験的比較と行動デザイン
著者梁 静(東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム専攻)
山田 誠二(国立情報学研究所,総合研究大学院大学,東京工業大学)
寺田 和憲(岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科)
時間06月04日(Tue) 16:20〜16:40
概要近年,エージェントによる教育,医療分野での成果が明らかにされた.本研究では,ネットショッピングのような商品推薦環境に着目し,人間・システムとの比較実験を行うことによって,エージェントの推薦効果を明確にする.3種類の推薦方法の違いや関連性を見極め,有効なエージェントの特徴や必要条件も明確にする上で,条件を満たすようなエージェントの行動,表出の設計を行う.
論文PDFファイル