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1E5-3 ネットワーク上の情報に対する拡散現象と潜在的トピックの同時学習

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06月04日(Tue) 18:40〜20:20 E会場(-国際会議場204号室)
1E5 機械学習「機械学習-3」

演題番号1E5-3
題目ネットワーク上の情報に対する拡散現象と潜在的トピックの同時学習
著者吉川 友也(奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報科学専攻)
岩田 具治(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
澤田 宏(日本電信電話(株) NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
時間06月04日(Tue) 19:20〜19:40
概要本研究では,ネットワーク上で起きる情報拡散現象と情報の潜在的なトピックを同時にモデル化する,トピック拡散モデルを提案する.
二つの違った観測値を同時にモデル化することによって,学習したトピックの持つ情報拡散の性質を知ることができ,結果的に,情報の内容のみから拡散現象を予測できると考えられる.
また,提案モデルを効率的に学習するために,変分ベイズ法による推論アルゴリズムを導出する.
論文PDFファイル