06月05日(Wed) 13:10〜14:50 O会場(-国際会議場2F-3F ホワイエ)
| 演題番号 | 203-5in |
|---|---|
| 題目 | 簡潔データ構造を用いた高速かつ省メモリな木カーネルの学習 |
| 著者 | 木村 大翼(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻) 鹿島 久嗣(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻) |
| 時間 | 06月05日(Wed) 13:10〜14:50 |
| 概要 | カーネル法は文字列、木構造、グラフ構造などの構造データに対する強力な学習手法であり、代表的な学習器としてSVMがある。しかし、一般にカーネル関数を用いたSVM学習の計算量は入力のデータ数nについてO(n^2)であり、大規模データに対する学習は困難である。本論文では木カーネルに着目し、切断法とXBWという簡潔データ構造を用いることでO(n)の計算量で非常に省メモリであるアルゴリズムを提案する。 |
| 論文 | PDFファイル |