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4I1-OS-16-3 Indirect Factors to the Stock Price Prediction via Google Trends

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06月07日(Fri) 09:00〜11:20 I会場(-市民プラザ2F ギャラリーA)
4I1-OS-16 オーガナイズドセッション「OS-16 金融情報学」

演題番号4I1-OS-16-3
題目Indirect Factors to the Stock Price Prediction via Google Trends
著者王 鵬(東京大学)
和泉 潔(東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻)
吉村 忍(東京大学大学院 工学系研究科)
時間06月07日(Fri) 09:40〜10:00
概要This paper aims to put forward a framework of detecting and evaluating the indirect factors to specific stock price prediction. We construct a framework to obtain the economic behavior of retail investors by appearance frequency of a word in the Google search result.
論文PDFファイル