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1C4-5 レビューサイトにおける異種情報に基づく変化点検出法

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06月04日(Tue) 16:20〜18:20 C会場(-国際会議場202号室)
1C4 データマイニング「データマイニング-2」

演題番号1C4-5
題目レビューサイトにおける異種情報に基づく変化点検出法
著者山岸 祐己(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科)
斉藤 和巳(静岡県立大学大学院経営情報イノベーション研究科)
時間06月04日(Tue) 17:40〜18:00
概要オンラインレビューサイトにおけるレビューの時系列的な変化の検出を試みる.我々は,ユーザーの基本行動として,レビューの評点を多項分布モデル,レビュー投稿間隔を指数分布モデル,レビューのファイルサイズをガウス分布モデルと仮定し,それぞれ別の手法としてレビュー時系列データからの変化点検出問題を定式化する.実験では現実の大規模データを用い,各手法の結果を比較する.
論文PDFファイル