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2N5-OS-21b-3 頻出アイテム集合の即時圧縮を行う準オンライン型ストリームマイニング

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06月05日(Wed) 18:00〜20:40 N会場(-商工会議所10F ホール)
2N5-OS-21b オーガナイズドセッション「OS-21 ビッグデータとAI-2」

演題番号2N5-OS-21b-3
題目頻出アイテム集合の即時圧縮を行う準オンライン型ストリームマイニング
著者福田 翔士(山梨大学大学院医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻)
岩沼 宏治(山梨大学大学院医学工学総合研究部コンピュータ・メディア工学専攻担当)
山本 泰生(山梨大学大学院医学工学総合研究部)
時間06月05日(Wed) 19:00〜19:20
概要頻出アイテム集合マイニングでは,抽出される頻出アイテム集合の候補数が膨大になるため,無限長のストリームデータを扱うオンライン型アルゴリズムの適用は難しい.そこで本研究では,メモリ使用量の抑制を目的として,現時点までに読み込んだデータから抽出される頻出アイテム集合を即座に圧縮し,その結果を保持してオンライン処理を行うマイニングアルゴリズムを提案する.圧縮は非可逆圧縮手法を採用し,大幅な圧縮を行う.
論文PDFファイル