06月04日(Tue) 14:10〜16:10 F会場(-国際会議場2F 特別会議室)
| 演題番号 | 1F3-1in |
|---|---|
| 題目 | 構造学習を用いたテキストからの地域イベント情報抽出 |
| 著者 | 数原 良彦(日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション研究所) 鈴木 潤(日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所) 鷲崎 誠司(日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション研究所) |
| 時間 | 06月04日(Tue) 14:10〜14:30【一般口頭発表】06月05日(Wed) 13:10〜14:50【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | テキストからイベント名称，開催場所，開催日時という項目からなるイベント情報を抽出する際に，固有表現抽出を用いて各項目の候補を取り出すことができる．しかし，一般的に各項目の候補が複数存在するため，全ての組み合わせの中から正しい組み合わせを選択する必要がある．本稿では，正しい組み合わ せを選択するモデルを構造学習の枠組みで生成し，テキストからの地域イベント情報抽出を実現する手法を提案する． |
| 論文 | PDFファイル |