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3D1-3 最小カットによる構造情報を用いた主成分分析

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06月06日(Thu) 09:00〜11:00 D会場(-国際会議場203号室)
3D1 機械学習「機械学習-4」

演題番号3D1-3
題目最小カットによる構造情報を用いた主成分分析
著者杉本 和正(大阪大学産業科学研究所)
河原 吉伸(大阪大学 産業科学研究所,科学技術振興機構(さきがけ))
鷲尾 隆(大阪大学 産業科学研究所)
時間06月06日(Thu) 09:40〜10:00
概要与えられたデータに対する最良の低次元特徴空間を探索する主成分分析は,データ解析において広く用いられている.本研究では、データの変数間の構造情報を与えて解析を行う構造正則化主成分分析について、最小カットを用いた効率的なアプローチについて述べる.
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