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3D1-2 人間の因果的直感を用いたスパム分類器

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06月06日(Thu) 09:00〜11:00 D会場(-国際会議場203号室)
3D1 機械学習「機械学習-4」

演題番号3D1-2
題目人間の因果的直感を用いたスパム分類器
著者清水 隆宏(東京電機大学理工学研究科情報学専攻)
大用 庫智(東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 情報学専攻)
高橋 達二(東京電機大学 理工学部 情報システムデザイン学系)
時間06月06日(Thu) 09:20〜09:40
概要人間の因果的直感を忠実にモデリングし,対称性バイアスや相互排他性バイアスといった認知バイアスを実装したモデル(Loosely Symmetric model: LS)が提唱され,機械学習分野での諸タスクにおいて優れた成績を収めている.本研究ではスパムメール分類において,LSを用いることにより,進化の過程で鍛えられた人間の因果関係に関する直観的判断を持つ分類器が有用であるかを検討する.
論文PDFファイル