06月06日(Thu) 16:00〜17:40 D会場(-国際会議場203号室)
| 演題番号 | 3D4-3 |
|---|---|
| 題目 | Semi-Supervised Sparse Bayesian Learning とそのセンサデータへの適用 |
| 著者 | 伊藤 翔(関西学院大学 理工学部) 角所 考(関西学院大学 理工学部 人間システム工学科) 岡留 剛(関西学院大学 理工学部 ) |
| 時間 | 06月06日(Thu) 16:40〜17:00 |
| 概要 | 疎なカーネルベースのsparse Bayesian learning を半教師学習の枠組みに拡張したsemi-supervised sparse Bayesian learning (S3BL)を提案する． S3BLは，確率的マージンを導入する手法をとることにより多クラス分類を扱う． 変分ベイズ法にラプラス近似を援用した解法によるセンサデータからの日常生活行動の推定結果は高い分類精度を示した． |
| 論文 | PDFファイル |