06月05日(Wed) 15:00〜17:40 B会場(-国際会議場201号室)
| 演題番号 | 2B4-NFC-02a-7 |
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| 題目 | 情報量に基づく投稿活動定量化手法を用いた東日本大震災前後のTwitter利用者の特徴付け |
| 著者 | 松本 慎平(広島工業大学情報学部知的情報システム学科) 川口 大貴(広島工業大学大学院工学系研究科) 鳥海 不二夫(東京大学 大学院工学系研究科) |
| 時間 | 06月05日(Wed) 17:20〜17:40 |
| 概要 | 本研究では，有益な災害情報を抽出することを目指し，目的に沿わない情報をノイズとして判定し取り除くことを目指す．その第一段階として，情報量に基づく投稿活動定量化手法を東日本大震災前後のTwitter投稿情報に適用し，その効果を検証する．とりわけ本研究では，bot利用者を第一に除外すべき対象として設定し，解析を進める．有益な情報を発信するbotも考えられるが，自動投稿は人が発信したものではない．本研究では，人自身が投稿した情報を「生」の情報と定義し，災害知は「生」の情報にあるという前提に基づいたアプローチを取る． |
| 論文 | PDFファイル |