06月04日(Tue) 16:20〜18:20 J会場(-市民プラザ2F ギャラリーB)
| 演題番号 | 1J4-OS-22b-3 |
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| 題目 | マルチモーダル情報を用いた情緒的な発話検出と議論分析 |
| 著者 | 坂原 誠(東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻) 岡田 将吾(東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻) 新田 克己(東京工業大学(院)総合理工学研究科知能システム科学専攻) |
| 時間 | 06月04日(Tue) 17:00〜17:20 |
| 概要 | 現実の議論では情緒が,協調,妥協,及び合意形成に重要な影響を与える. 本稿では,多人数ダイアログの議論に対して,マルチモーダル情報を用いた情緒的な発話の検出方法を提案する. まず,ニュートラルスピーチで訓練した音響モデルと線形分類器を用いて,議論の発言をニュートラルスピーチとエモーショナルスピーチに分類する. そして,発言の論理的構造との生起関係を相関分析,及び回帰分析により明らかにする. |
| 論文 | PDFファイル |