06月06日(Thu) 09:00〜10:20 L会場(-商工会議所9F 95-97号室)
| 演題番号 | 3L1-OS-06a-3 |
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| 題目 | Privacy-preservation for Stochastic Gradient Descent |
| 著者 | 呉 双(筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻) 照屋 唯紀(筑波大学システム情報系) 川本 淳平(筑波大学システム情報系) 佐久間 淳(筑波大学 大学院システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻) 菊池 浩明(東海大学情報通信学部) |
| 時間 | 06月06日(Thu) 10:00〜10:20 |
| 概要 | Stochastic gradient descent is a widely used paradigm for solving optimization problems by performing a series of iterations to reach a local minimum. In this work, we propose a preliminary approach to enable privacy preservation in stochastic gradient descent and demonstrate its feasibility in linear support vector machine. In our proposal, data is distributed among different individuals. We achieve privacy-preservation when the inquiries to server are disordered. |
| 論文 | PDFファイル |