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2M4-OS-07a-2 ワーカーの類似性を考慮したクラウドソーシングデータからの学習

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06月05日(Wed) 15:00〜17:40 M会場(-商工会議所9F 99号室)
2M4-OS-07a オーガナイズドセッション「OS-07 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング-1」

演題番号2M4-OS-07a-2
題目ワーカーの類似性を考慮したクラウドソーシングデータからの学習
著者梶野 洸(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
坪井 祐太(IBM東京基礎研究所)
鹿島 久嗣(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
時間06月05日(Wed) 16:20〜16:40
概要教師データをクラウドソーシングで作成する試みが広く行われている。これにより教師データ作成に関するコストを削減できるが、一方でその品質が保証されないという問題が生じる。本研究では、クラウドソーシングで作成した教師データからの学習問題を取り扱い、ワーカーの類似性に着目した学習手法を新たに提案するとともに、その性能について評価する。
論文PDFファイル