06月05日(Wed) 15:00〜17:40 G会場(-市民プラザ3F マルチスタジオ)
| 演題番号 | 2G4-OS-19a-4 |
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| 題目 | ノンパラメトリックベイズ二重分節解析器による時系列データの分節化と生成 |
| 著者 | 谷口 忠大(立命館大学 情報理工学部) 古林 邦彬(立命館大学情報理工学研究科) 長坂 翔吾(立命館大学情報理工学研究科) |
| 時間 | 06月05日(Wed) 16:00〜16:20 |
| 概要 | HMMを用いて時系列データの機械学習を行なう際，単位動作ごとに学習を行なうが，時系列データが非分節である場合は各単位動作の始点と終点は明確でない．また適切なモデルを設計するためには，何種類の単位動作が含まれているかは事前に把握する必要がある．本稿ではノンパラメトリックベイズ法に基づき，自動でモデル選択を行ない，単位動作毎の自動分節化を目指す．また，学習されたモデルによる動作生成を行ない検証する． |
| 論文 | PDFファイル |