06月04日(Tue) 18:40〜20:40 C会場(-国際会議場202号室)
| 演題番号 | 1C5-2 |
|---|---|
| 題目 | ソーシャルメディアと時系列 データを用いたイベント抽出及び自動ニュース生成に関する研究 |
| 著者 | 丸井 淳己(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 榊 剛史(東京大学 工学系研究科 技術経営戦略学専攻) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 06月04日(Tue) 19:00〜19:20 |
| 概要 | Twitterから通貨名を検索し、通貨の変動とツイート量を使うことで経済イベントを取り出すことを試みた。5つのイベント指数を定義し、ツイート量のみを用いるもの、通貨の変動のみを用いるもの、両方用いるものを比べた結果、両方用いるものが一番良い精度となった。さらに経済イベントを説明する文生成をツイートから取得したニュースヘッダーと検索した語句と別の通貨ペアで生成し、6割程度矛盾のない文の生成ができた。 |
| 論文 | PDFファイル |