06月07日(Fri) 09:00〜11:20 E会場(-国際会議場204号室)
| 演題番号 | 4E1-7 |
|---|---|
| 題目 | Webマイニングを用いたコンテンツ消費トレンド予測システム |
| 著者 | 保住 純(東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻) 飯塚 修平(東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻) 大澤 昇平(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 中山 浩太朗(東京大学 知の構造化センター) 高須 正和(チームラボ株式会社 カタリストDiv) 嶋田 絵理子(経済産業省 商務情報政策局) 須賀 千鶴(経済産業省 商務情報政策局) 西山 圭太(経済産業省 商務情報政策局) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 06月07日(Fri) 11:00〜11:20 |
| 概要 | 世界各国のコンテンツ消費トレンドを統一的に把握するプラットフォームを構築するための、Web上のデータマイニングで得られる情報から消費トレンド指数を算出するシステムの設計手法を提案し、その精度を検証する。具体的には検索エンジンやTwitter、Wikipediaのページ情報を素性に用いた、日本のマンガ消費のトレンド指数を6ヶ月先まで予測するシステムを設計し、その精度の検証を行う。 |
| 論文 | PDFファイル |