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4F1-3in 異粒度データ解析のための非負値行列分解手法

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06月02日(Tue) 09:00〜10:40 F会場(5F北-中講義室 (594))
4F1 「機械学習の応用」
06月01日(Mon) 09:00〜11:00 F会場(5F北-中講義室 (594))
3O1 「インタラクティブセッション」

演題番号4F1-3in
題目異粒度データ解析のための非負値行列分解手法
著者幸島 匡宏(日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所)
松林 達史(日本電信電話株式会社 NTT サービスエボリューション研究所)
澤田 宏(日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション研究所)
時間06月02日(Tue) 09:40〜10:00【一般口頭発表】
06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】
概要近年のデータ分析では, 網羅的なデータ収集の困難さやプライバシー保護等の観点から,ユーザ個人単位の情報と属性の統計情報といった,異なる粒度の情報が混在するデータを扱う機会が多い.そこで本研究では,異なる粒度の情報をもつデータ集合を統合的に解析する, 新たな非負値行列分解手法を提案する.実データへの適用を通して提案手法の有効性の検証を行う.
論文PDFファイル