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4G1 機械学習「強化学習と知識獲得」

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06月09日(Thu) 09:00~10:40 G会場(78名-国際会議場 32会議室)
座長 杉山 麿人(大阪大学)

発表一覧

時間 09:00~09:20
題目 4G1-2 文の位置関係と意味情報を用いた少量文書からの知識構造化
著者 本間 幸徳(NTTメディアインテリジェンス研究所)
貞光 九月(NTTメディアインテリジェンス研究所)
東中 竜一郎(NTTメディアインテリジェンス研究所)
浅野 久子(NTTメディアインテリジェンス研究所)
松尾 義博(NTTメディアインテリジェンス研究所)
論文 PDFファイル

時間 09:20~09:40
題目 4G1-3 マルチエージェント環境における「ゴールを譲る行動」の強化学習
著者 長行 康男(大手前大学現代社会学部現代社会学科)
論文 PDFファイル

時間 09:40~10:00
題目 4G1-4 回帰分析を用いた人狼ゲームにおける得票率の分析
著者 坂口 早紀(日本大学文理学部)
尾崎 知伸(日本大学文理学部情報科学科)
論文 PDFファイル

時間 10:00~10:20
題目 4G1-5 任意の係り受けパターンを対象とした事態間知識の獲得
著者 東山 翔平(日本電気株式会社 情報・ナレッジ研究所)
大西 貴士(日本電気株式会社 情報・ナレッジ研究所)
渡邉 陽太郎(日本電気株式会社 情報・ナレッジ研究所)
論文 PDFファイル