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4H4 機械学習「グラフィカルモデル」

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06月09日(Thu) 13:30~15:10 H会場(48名-国際会議場 33会議室)
座長 一杉 裕志(産業技術総合研究所)

発表一覧

時間 13:30~13:50
題目 4H4-1 Grouped Bayesian Network: より細かな独立性を考慮した確率モデリング
著者 石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
岩田 具治(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
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時間 13:50~14:10
題目 4H4-2in2 Gaussian-Bernoulli RBMにおける最尤学習を効率化する直交制約
著者 唐木田 亮(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
甘利 俊一(理研BSI)
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時間 14:10~14:30
題目 4H4-3 ベイジアンネットワーク学習手法PBIL-RSのGPUによる高速化
著者 森 隆史(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム工学専攻)
山中 優馬(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム工学専攻)
藤木 生聖(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム工学専攻)
吉廣 卓哉(和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科)
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時間 14:30~14:50
題目 4H4-4in1 マルコフ確率場モデルを用いたベイズ画像解析に対する平均操作の影響
著者 坂本 浩隆(東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻)
中西(大野) 義典(東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻相関基礎科学系,日本学術振興会特別研究員)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
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時間 14:50~15:10
題目 4H4-5 決定的サンプリング法 Herded Gibbs の連続分布への拡張
著者 山下 洋史(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
鈴木 秀幸(大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻)
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