05月24日(Wed) 13:50〜15:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 2K2-5 |
|---|---|
| 題目 | クラスラベルとユーザタグ情報を反映した次元圧縮に基づく分類学習の実験的考察 |
| 著者 | 大久保 好章(北海道大学大学院情報科学研究科) 原口 誠(北海道大学大学院情報科学研究科) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 15:10〜15:30 |
| 概要 | 本研究では，数値情報とタグ(テキスト)情報を有する対象の分類問題について考察する． 具体的には，音響属性で表現される高次元楽曲データを，非負値行列分解により次元圧縮 する際に，各楽曲に付与されたクラスラベルやユーザタグの共有関係を反映させ，そのも とでクラス分類を行なう効果について実験的に検証する． |
| 論文 | PDFファイル |