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2P1-3 ユーザの特徴抽出によるマルチエージェントモデルを用いた意見の自動評価

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05月24日(Wed) 09:30〜11:10 P会場(ウインクあいち-10F 1008会議室)
2P1 自然言語処理・情報検索「自然言語処理・情報検索-議論支援(2)」

演題番号2P1-3
題目ユーザの特徴抽出によるマルチエージェントモデルを用いた意見の自動評価
著者井田 牧子(東京農工大学工学府情報工学専攻)
藤田 桂英(東京農工大学大学院工学府情報工学専攻)
時間05月24日(Wed) 10:10〜10:30
概要近年,多くの電子掲示板では情報量は増大しており,人手によって情報の取捨選択を行うのは困難である.そこで投稿された意見を自動評価することは重要な研究となってきている.本論文では,議論掲示板から,自動的に参加ユーザの意向を反映した意見の抽出を行うことを目的とする.各ユーザのコメント群から,各話題に対する関心度を抽出し,マルチエージェントモデルを作成する.その後,評価極性を利用して意見の評価を行う.
論文PDFファイル