/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧企業展示一覧/ jsai2017ホーム /

4A2-3 Learning Syntactically Plausible Word Representations by Solving Word Ordering

*セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。

Tweet #jsai2017 このエントリーをはてなブックマークに追加

05月26日(Fri) 14:10〜15:50 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
4A2 自然言語処理・情報検索「自然言語処理・情報検索-自然言語理解」

演題番号4A2-3
題目Learning Syntactically Plausible Word Representations by Solving Word Ordering
著者西田 典起(東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻)
中山 英樹(東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻)
時間05月26日(Fri) 14:50〜15:10
概要In this paper, we propose a new approach to learning syntactically plausible word representations. The proposed method learns word embeddings by solving word ordering tasks using pointer networks.
論文PDFファイル