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4I1-4in1 乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究

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05月26日(Fri) 12:10〜13:50 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
4I1 AI応用「AI応用-交通・移動」
05月25日(Thu) 09:30〜11:10 Q会場(ウインクあいち-8F 展示場)
3Q1 インタラクティブセッション「インタラクティブセッション(1)」

演題番号4I1-4in1
題目乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究
著者坪内 孝太(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
下坂 正倫(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系)
小西 達也(東京大学工学部)
丸山 三喜也(ヤフー株式会社)
山下 達雄(Yahoo! JAPAN 研究所)
時間05月26日(Fri) 13:10〜13:30【一般口頭発表】
05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】
概要スマートフォンの普及により大量に収集されるようになってきた位置履歴データを用いて人口異常を検知する既存研究は多いが、数日前の時点から人口異常を「予測」する研究はなされていない。
本研究はユーザの路線検索結果に着目することでユーザの予定情報を考慮しつつ、異常時の人口予測を可能にする手法を構築した.大規模なイヘントであれば 1 週間前の時点からでも異常を予測できることを実験により確認した。
論文PDFファイル