05月24日(Wed) 15:50〜17:30 D会場(ウインクあいち-9F 903会議室)
| 演題番号 | 2D3-OS-19a-3 |
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| 題目 | Deep Learningを用いた株価予測の分析 |
| 著者 | 宮崎 邦洋(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 16:30〜16:50 |
| 概要 | 機械学習を用いた株式市場における株価予測の研究を多く行われており、その手法を用いて運用する資産運用会社も少なくない。また一方で、機械学習のアルゴリズムも発展を続けており、特にDeep Learningは従来の機械学習よりも上手くデータの特徴を捉え、画像処理などにおいて良い精度を出すことが確認されている。本研究では、そのDeep Learningの株価予測における有効性を分析する。 |
| 論文 | PDFファイル |