05月26日(Fri) 14:10〜15:50 D会場(ウインクあいち-9F 903会議室)
| 演題番号 | 4D2-OS-37d-2in2 |
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| 題目 | LRCNによる参照点に依存した動作の認識 |
| 著者 | 深井 海星(岡山県立大学情報工学部情報通信工学科) 武井 豪介(岡山県立大学情報工学部情報通信工学科) 高渕 健太(岡山県立大学大学院 情報系工学研究科 システム工学専攻) 岩橋 直人(岡山県立大学 情報工学部) Ye Kyaw Thu(岡山県立大学情報工学部情報通信工学科) 國島 丈生(岡山県立大学 情報工学部) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 14:30〜14:50【一般口頭発表】05月26日(Fri) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | ‘乗せる’や‘近づける’などの二つの物体が関与する物体操作を認識するためには、動かす物体の軌道と参照点となる物体（例：乗せられる物体、近づけられる物体）との相対的な位置関係の情報を利用する必要がある。このような参照点に依存した動作の動画像を、Long-term Recurrent Convolutional Networks (LRCN) を用いて認識する実験を行った結果、良好な結果が得られた。 |
| 論文 | PDFファイル |