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4I1-2 交通シミュレーションにおけるOD推定に伴う不確実性の評価

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05月26日(Fri) 12:10〜13:50 I会場(ウインクあいち-9F 908会議室)
4I1 AI応用「AI応用-交通・移動」

演題番号4I1-2
題目交通シミュレーションにおけるOD推定に伴う不確実性の評価
著者柳井 都古杜(東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻)
阿部 和規(東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻)
山田 知典(東京大学 人工物工学研究センター)
藤井 秀樹(東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻)
吉村 忍(東京大学工学系研究科システム創成学専攻)
時間05月26日(Fri) 12:30〜12:50
概要交通シミュレーションにおける入力データであるOD推定は結果を左右する指標として極めて重要である。従来OD推定は、確率論的利用者均衡配分モデル(SUE)を用いて行われていたが、近年計算機能力の向上により、交通施策の評価手段としてミクロ交通シミュレーションを用いた研究が増えている。本研究では、当該推定に伴う不確実性に関して、SUEによるものとミクロ交通シミュレーションを用いたものとの比較・検討を行う
論文PDFファイル