05月24日(Wed) 09:30〜11:10 D会場(ウインクあいち-9F 903会議室)
| 演題番号 | 2D1-5in1 |
|---|---|
| 題目 | 時系列データの動向概要を示す要約文生成に向けて |
| 著者 | 青木 花純(お茶の水女子大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース) 小林 一郎(お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 10:50〜11:10【一般口頭発表】05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 本研究では、日経平均株価を用いて、時系列データの動向概要要約を自動生成する手法について考察する。バイグラムを用いた言語モデルによって、尤もらしい単語の組み合わせを見つけ、要約文を生成する。言語モデルを構築する言語資源の選択には「時系列データの類似度によるクラスタリング」と「対数線形モデルによる識別器」の2つの手法を用い、結果の比較および考察を行った。 |
| 論文 | PDFファイル |