05月24日(Wed) 13:50〜15:30 C会場(ウインクあいち-9F 902会議室)
| 演題番号 | 2C2-1 |
|---|---|
| 題目 | 未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精度向上の試み |
| 著者 | 松木 萌(九州工業大学大学院工学府先端機能システム工学専攻) 井上 創造(九州工業大学大学院工学研究院) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 13:50〜14:10 |
| 概要 | 行動認識はヘルスケアや生活行動管理で活躍する技術であるが，一般的手法は教師データに存在しない行動クラスは推定できない問題点がある．本稿は，教師データに含まれないクラスを推定することのできるZero-shot学習法を提案する．未学習行動クラス推定の過程で，入力データから意味的単語空間に移行する．その際，特徴量空間と意味的単語空間の相関をニューラルネットワークを用い学習することにより精度向上を試みる． |
| 論文 | PDFファイル |