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2M1-1 地球観測衛星画像上で自動検知した熱源の深層学習による自動種別判定

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05月24日(Wed) 09:30〜11:10 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
2M1 画像・音声「画像・音声-パターン認識・理解(1)」

演題番号2M1-1
題目地球観測衛星画像上で自動検知した熱源の深層学習による自動種別判定
著者宮本 寛気(産業技術総合研究所 人工知能研究センター)
加藤 創史(国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター)
織田 篤嗣(国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター)
中村 良介(産業技術総合研究所 人工知能研究センター)
時間05月24日(Wed) 09:30〜09:50
概要近年、地球観測衛星の増加により、高空間分解能・高頻度で地球全体の観測が可能になっている。しかし膨大な量の観測データを人手で確認することは非常に困難であり、観測情報に対して自動で解析を行う手法が求められている。我々は衛星画像を用い、地表で発生している熱源地点を検知、熱源の発生原因を深層学習を用いて自動で判別する手法を開発した。本論では、熱源検知から発生原因の自動判別までの研究成果について報告する。
論文PDFファイル