05月23日(Tue) 13:50〜15:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 1K1-4in1 |
|---|---|
| 題目 | 共有する潜在空間を用いた異なる時系列データの対応関係学習に関する取り組み |
| 著者 | 大山 まりほ(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻) 小林 一郎(お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 14:50〜15:10【一般口頭発表】05月25日(Thu) 09:30〜11:10【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 複数の異なる次元の時系列データの対応を考える際、それらのデータを共有する空間上で同じ次元に揃えて比較可能にする必要がある。本研究では、Gaussian Process Dynamical Modelsを用いた人の動作を対象にした複数時系列データの対応関係学習について考察する。 |
| 論文 | PDFファイル |