05月26日(Fri) 14:10〜15:50 J会場(ウインクあいち-10F 1001会議室)
| 演題番号 | 4J2-5 |
|---|---|
| 題目 | 機械学習のための非明示的ユーザフィードバックによるデータラベ ル付けの効率化 |
| 著者 | 北井 康久(東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース) 山田 誠二(国立情報学研究所,総合研究大学院大学,東京工業大学) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 15:30〜15:50 |
| 概要 | 機械学習による画像分類は様々な分野で広く利用されている。しかし、人が手作業で大量の訓練データをラベル付けする際には、大きな認知的負荷がかかるという重大な問題がある。この問題を解決するために、私たちは、ユーザの非明示的フィードバック(アイトラッキング)を利用して訓練データのラベル付けを行う機械学習システムを提案する。また、そのシステムに適切なGUIデザインも探索的に設計する。 |
| 論文 | PDFファイル |