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2N1-3 雑談システムにおけるTwitterデータからの統計的バックチャネル応答抽出手法

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05月24日(Wed) 09:30〜11:10 N会場(ウインクあいち-10F 1006会議室)
2N1 自然言語処理・情報検索「自然言語処理・情報検索-対話処理」

演題番号2N1-3
題目雑談システムにおけるTwitterデータからの統計的バックチャネル応答抽出手法
著者福田 拓也(筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科)
若林 啓(筑波大学 図書館情報メディア系)
時間05月24日(Wed) 10:10〜10:30
概要雑談システムでは円滑な対話のため,単に情報提供だけでなくユーザ発話に対するバックチャネリングを行うことが重要である.このとき人間同士の会話で使用されるバックチャネル応答は多岐にわたる.本研究ではバックチャネル応答は文章としての情報量が少ないという特徴に着目し,Twitterデータからの抽出手法を提案する.実験では入力発話に対して適したバックチャネル応答を抽出可能かに関して人手による評価を行う.
論文PDFファイル