/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧企業展示一覧/ jsai2017ホーム /

4P1-OS-38a-2 畳み込みニューラルネットワークを用いたエコーロケーションコールによるコウモリの種判別

*セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。

Tweet #jsai2017 このエントリーをはてなブックマークに追加

05月26日(Fri) 12:10〜13:50 P会場(ウインクあいち-10F 1008会議室)
4P1-OS-38a オーガナイズドセッション「OS-38 グリーンAI  ~AIによる環境貢献~(1)」

演題番号4P1-OS-38a-2
題目畳み込みニューラルネットワークを用いたエコーロケーションコールによるコウモリの種判別
著者増田 圭祐(大阪大学大学院工学研究科環境・エネルギー工学専攻)
松井 孝典(大阪大学大学院工学研究科 環境・エネルギー工学専攻)
福井 大(東京大学大学院農学生命科学研究科附属演習林)
町村 尚(大阪大学大学院工学研究科環境・エネルギー工学専攻)
時間05月26日(Fri) 12:30〜12:50
概要コウモリ類が活動時に発するエコーロケーションコールと呼ばれる超音波を解析することで種の推定をする試みが進められている.しかし,エコーロケーションコールは様々な要因で多様に変化し,また近縁種など非常に良く似た特徴を持ったコールを発する種などは識別が困難である.そこで本研究では,畳み込みニューラルネットワークを応用することで高精度な種の識別が可能な識別器を構築することを目的とする.
論文PDFファイル