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2N3-OS-31a-1 動画像を用いた顧客満足度推定における3D-CNNの有効性検証

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05月24日(Wed) 15:50〜17:30 N会場(ウインクあいち-10F 1006会議室)
2N3-OS-31a オーガナイズドセッション「OS-31 経営課題にAIを!(1)」

演題番号2N3-OS-31a-1
題目動画像を用いた顧客満足度推定における3D-CNNの有効性検証
著者中野 智文(名古屋工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻)
加藤 昇平(名古屋工業大学 大学院工学研究科情報工学専攻/情報科学フロンティア研究院)
時間05月24日(Wed) 15:50〜16:10
概要顧客満足度調査は企業や公共団体が業務上の課題を見つけるために実施される.しかし,調査者側にはアンケート項目の考案や集計などの負担が生じ,顧客側には回答の手間が生じる.また,アンケートの回収率が低いという問題もある.これらを解決すべくセンシング技術によって顧客満足度を推定したい.本研究では,人の表情や体動に満足度が表れるという仮説の下,動画像に3D-CNNを適用することでその有効性と仮説を検証する.
論文PDFファイル