05月24日(Wed) 17:50〜19:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
| 演題番号 | 2K4-OS-33b-1 |
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| 題目 | 脳波判別のための多チャンネル信号源分離による前処理の検討 |
| 著者 | 西納 修一(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻) 吉川 大弘(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻) 古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 17:50〜18:10 |
| 概要 | 脳信号を用いて，コンピュータを中心とした外部機器の操作を行う仕組みをBrain-Computer Interface (BCI)という．BCIは，ユーザーの脳波を計測・判別することで動作するが，脳波のS/N比は非常に悪いため，判別に先立ってノイズを低減するための前処理が必要である．本稿では，多チャンネルの信号源分離によって，BCIにおける判別に有効な成分を抽出する手法について検討する． |
| 論文 | PDFファイル |