05月25日(Thu) 09:30〜11:10 Q会場(ウインクあいち-8F 展示場)
| 演題番号 | 3Q1-3in1 |
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| 題目 | 多チャンネル計測データにおけるノイズの確率的変分ベイズ推定 |
| 著者 | 藤井 恵介(京都大学工学研究科) 蓮尾 昌裕() |
| 時間 | 05月25日(Thu) 09:30〜11:10 |
| 概要 | 一般のデータ解析では、一様ガウス分布など簡単なノイズモデルが用いられることが多い。一方で、例えば複数の信号強度比を求める場合などは、ノイズが非ガウス分布となり、さらにその中心や分散が真の信号強度など別の値に影響される。 本研究では、ノイズをニューラルネットワークによりモデル化し、そのパラメータを大量のデータと事前分布から変分ベイズ推定する手法を開発した。本手法を核融合研究の計測データに適用した。 |
| 論文 | PDFファイル |